Inteligencia Artificial DAFO

Albert Domingo Vilar. Director de Tecnologías y Digital en UPF Ventures. Coordinador de emprendimiento en la UPF. Miembro del Grupo de IA de Telecos.cat.

• La patente de la IA es casi imposible con la regulación actual y conlleva que se investigue con secreto empresarial la mayoría de los proyectos comerciales, derivando en evoluciones a un ritmo inferior a otras tecnologías patentables.
• Opacidad al no ser patentable ni divulgable, nos lleva a soluciones menos discutibles al sólo ver resultados.
• El tiempo de desarrollo de una IA se enmarcan en el tiempo de una década o más.
• La falta de comprensión de la IA por parte de los reguladores y gobiernos dificulta regular qué hace o no una IA y a quién pertenecen sus logros o errores, hoy en día son sólo herramientas al servicio del humano.
• La inversión en fases iniciales en EEUU ya se comprende y últimamente leemos noticias como que Apple compra Vilynx en Barcelona, o que Sherpa.ai de Bilbao está en la mira de posibles gigantes de Internet.

• La pérdida de trabajos básicos con tareas repetitivas y con pocas funcionalidades como entregar un paquete en casa o preparar una hamburguesa.
• La superación de la IA frente al humano. Según el Standford AI Index report de 2021, para un sistema de clasificación de imágenes los humanos tenemos un acierto del 94,9%. En esta tarea la IA superó al humano en verano de 2015  donde ya estaba en el 95% (98,8% en enero 2021).
• La Ética. Relacionado con los programadores y la introducción de errores en la IA en cuatro grandes grupos: genero, racistas, prejuicios sociales, y morales. Las IA líderes fallan en reconocer más a mujeres, así como aciertan más con personas blancas. Aún no reconocen a Serena Williams, Michelle Obama, Oprah Winfrey, etc.
• Acceso a los datos. Las leyes de protección de datos están llevando a las IA’s entrenarse con unos datos más limitados, ello conlleva que potencias como China pueda ser líder mundial en las soluciones IA frente a USA o UE.
• Desconfianza a su uso por parte de especialistas y magnificación de errores. Ejemplo: en California la IA clasificó las personas que atendían llamadas de Covid-19 por delante de médicos.

• Mejora de la productividad en el trabajo: permitirá realizar las tareas de carácter repetitivo eficientemente, liberando tiempo personal para acciones más importantes.
• Mejora de calidad de vida. La IA aplicada a múltiples facetas de clasificación, detección y relación de síntomas con un diagnóstico acertado, así como la planificación de intervención en operaciones, y el cuidado de las personas.
• Desarrollo de soluciones en poco tiempo a problemas que llevan muchos años (décadas) investigándose y que ahora se pueden solucionar en pocos años.
• Superación del humano. Aunque también es una amenaza, significa que veremos trabajos/detecciones/soluciones con una calidad y acierto que no podemos imaginar antes de sabernos superados.

• Las pymes serán más competitivas al tener la posibilidad de competir en proyectos que no requiera de mano de obra intensiva para ser completados.
• La conducción autónoma abre también un elenco de posibilidades cuando interactúe con otros coches y el entorno. Optimización de los carriles viales y la prevención de accidentes serán dos de las grandes ventajas futuras.
• Con la Internet de las Cosas (Internet of Things) la manera de relacionarse con el hardware permitirá a la IA crear caminos rápidos para emergencias, organizar peatones en aglomeraciones, detectar y avisar de accidentes.
• La seguridad. Las soluciones de “precrimen” que ofrece la IA son varias y cada vez más acertadas como la detección de intenciones en humanos como el nerviosismo en la cola del aeropuerto.
• Nuevas soluciones a problemas comunes de una manera totalmente diferente a las técnicas usadas con nuestro aprendizaje humano de grupo.
• Ventaja competitiva y diferenciación cuando una empresa disponga de una IA que el resto deben desarrollar en años.