L’aparició de la intel·ligència artificial generativa (GenAI, per les sigles en anglès) obre la possibilitat d’incrementar la productivitat dels treballadors.
Josep Lluís Cano Gine. Professor del departament d’operacions, innovació i data sciences d’ESADE (URL)
Ja disposem de diversos estudis que presenten resultats interessants que ens poden ajudar a respondre aquesta pregunta i que, sobretot, ens haurien d’ajudar a pensar com hem d’implementar la GenAI per aconseguir incrementar la productivitat. Començarem analitzant aquests increments de productivitat i, per a això, utilitzarem dos estudis de McKinsey.
AUTOMATITZACIÓ DE GAIREBÉ EL 50% DE LES ACCIONS DE NEGOCIS ACTUALS
Una recent investigació de McKinsey1 suggereix que, amb la GenAI, aproximadament la meitat de les accions de negocis actuals podrien automatitzar-se una dècada abans del que s’havia projectat en estimacions anteriors.
Segons aquest estudi, sense la GenAI, el 2030 l’automatització podria assumir el control de les tasques equivalents al 21,5% de les hores treballades en l’economia nord-americana; amb la GenAI, aquest percentatge s’elevaria al 29,5%.
Aquestes són dades generals, però és interessant veure les diferències entre les diferents categories laborals. Tradicionalment, l’automatització incidia més en els treballadors amb les habilitats més bàsiques i amb els salaris més baixos; tanmateix, amb la GenAI, els més afectats són els treballadors del coneixement, que es corresponen amb els que tenen un nivell d’ingressos més elevat: programadors informàtics, investigadors científics, investigadors del mercat, traductors i assessors financers són només una petita mostra de les activitats professionals que podrien veure’s més afectades.
Una investigació recent de McKinsey suggereix que, com la GenAI, aproximadament la meitat de les accions de negocis actuals podrien automatitzar-se una dècada abans del que s’havia projectat en estimacions anteriors
I si analitzem en concret el col·lectiu dels programadors informàtics, una altra investigació de McKinsey2 estima que la GenAI pot incrementar la velocitat dels desenvolupadors, encara que en menor mesura en les tasques més complexes. Així, mentre en les tasques de documentació de les aplicacions el temps pot reduir-se entre un 45% i un 50% i, en la generació de codis, entre un 35% i un 45%, en les tasques de més complexitat es preveuen millores amb prou feines d’un 10%.
EXPERIMENT DE THE BOSTON CONSULTING GROUP SOBRE PERCEPCIÓ DE LA IA
Un altre aspecte que hem de tenir en compte és la qualitat de les tasques que s’han dut a terme utilitzant la GenAI. Per a això, ens basarem en un experiment de camp recent que The Boston Consulting Group3 va realitzar amb més de 750 consultors de la seva consultoria, en què va descobrir que la gent desconfia de la GenAI en aquelles àrees en què pot aportar un valor tremend i hi confia massa quan la tecnologia no és competent.
Gairebé el 90% dels participants que van utilitzar GenAI, concretament GPT-4, per generar idees innovadores sobre un possible producte van millorar el seu rendiment. Els qui van modificar el que els proposava GPT-4 van obtenir pitjors resultats que els qui no ho van modificar.
Tanmateix, quan van utilitzar aquesta eina per resoldre un problema de negoci, una tasca que escapa a la competència actual de GPT-4, l’acompliment d’aquests participants va ser un 23% pitjor que el dels qui no van utilitzar l’eina en absolut, ja que molts d’ells es van prendre al peu de la lletra els resultats enganyosos de GPT-4. A més, en aquesta mateixa tasca, el rendiment dels qui havien estat formats en l’ús de GPT-4 va ser pitjor que el dels qui no havien rebut aquesta formació.
Quan s’utilitza GPT-4 per realitzar una tasca experimental, els resultats del rendiment entre els perfils de més acompliment i els de menor acompliment s’igualen, mentre que, en la realització de les tasques bàsiques, la diferència de rendiment és un 12% inferior en els de menor acompliment.
Programadors informàtics, investigadors científics, investigadors del mercat, traductors i assessors financers són només una petita mostra de les activitats professionals que es podrien veure més afectades
Aquestes tres investigacions ens mostren la complexitat que suposa l’adopció d’una tecnologia –en aquest cas, les solucions basades en GenAI– i les seves repercussions sobre la productivitat dels empleats, per la qual cosa a l’hora d’avaluar l’impacte que pot tenir la GenAI hauríem de ser cautelosos i referir-nos a tasques concretes per a col·lectius específics, ja que les diferències que poden generar-se entre diferents col·lectius i tasques són molt elevades.
UN DESENVOLUPAMENT ADEQUAT DE LA IA ENS PERMETRÀ OBTENIR INCREMENTS DE PRODUCTIVITAT
Si es volen aconseguir increments de productivitat, no n’hi ha prou amb adquirir l’eina: hem d’assegurar el desenvolupament adequat de la seva adopció. A tal efecte, els líders hauran de desplegar una nova cultura, gestionar el canvi de forma adequada, desenvolupar el talent i les habilitats dels treballadors i introduir canvis en l’organització i en el model operatiu.
Quan s’utilitza GPT-4 per realitzar una tasca experimental, els resultats del rendiment entre els perfils de més exercici i els de menys exercici s’igualen, mentre que, en la realització de les tasques bàsiques, la diferència de rendiment és un 12% inferior en els de menor exercici
Caldria pensar en programes formatius que vagin més enllà de la mera formació d’usuari i incloguin els aspectes ètics i legals, així com desenvolupar una cultura organitzativa que promogui la col·laboració entre els humans i la intel·ligència artificial com a col·legues, i comunicar els resultats en el moment precís i de la forma adequada.
Més concretament, caldrà avaluar quina part dels treballadors haurà de formar-se, i fins i tot quins perfils s’hauran d’incorporar, pensant en el moment actual i en el futur.
AFECTACIÓ DELS CANVI EN L’ESTRUCTURA ORGANITZATIVA I EN ELS PROCESSOS
Un altre dels àmbits que s’hauran de definir és com incidiran aquests canvis en l’estructura organitzativa, quins processos es veuran afectats immediatament i quins és probable que es vegin afectats en el futur.
La tasca dels líders és ajudar les persones a utilitzar la nova tecnologia de la manera correcta i per a la realització de les tasques correctes, i a ajustar-se i adaptar-se contínuament davant de la constant expansió de la GenAI
